當(dāng)前，以自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)為代表的新汽車技術(shù)，正在行業(yè)內(nèi)掀起新一輪科技革命，由此帶動(dòng)傳統(tǒng)汽車的技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)生了翻天覆地的變化。特別是產(chǎn)品形態(tài)，在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，汽車僅僅是作為代步工具而存在，但隨著其與互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行融合，汽車作為大型移動(dòng)智能終端、移動(dòng)服務(wù)搭載平臺(tái)的屬性日漸凸顯。

與此同時(shí)，車載芯片作為促成這一轉(zhuǎn)變的重要推手，在近兩年也迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)?？v觀市場(chǎng)，當(dāng)前各種汽車產(chǎn)品上搭載了以芯片為主要控制的電子產(chǎn)品數(shù)量大幅提升，并隨著汽車智能化、互聯(lián)網(wǎng)水平的不斷提高，大有進(jìn)一步增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

那么，在推進(jìn)汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化及實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的過(guò)程中，車載芯片究竟發(fā)揮了怎樣的作用？未來(lái)還有哪些增長(zhǎng)空間？當(dāng)前中國(guó)的自動(dòng)駕駛處于哪一個(gè)發(fā)展階段？新舊造車企業(yè)誰(shuí)會(huì)走到最后……圍繞這些行業(yè)熱議的話題，在日前舉辦的第一屆中國(guó)汽車電子大會(huì)期間，Synopsys（新思科技）董事長(zhǎng)兼聯(lián)席CEO Aart de Geus、英偉達(dá)中國(guó)區(qū)銷售總監(jiān)陳曦、地平線智能駕駛業(yè)務(wù)總監(jiān)李星宇、斑馬網(wǎng)絡(luò)CEO施雪松接受了媒體采訪，并就各自企業(yè)下一步的發(fā)展規(guī)劃與媒體展開了討論。

關(guān)于車載芯片

新思科技董事長(zhǎng)兼聯(lián)席CEO Aart de Geus

在推動(dòng)汽車智能化及實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的過(guò)程中，芯片企業(yè)發(fā)揮了怎樣的作用？

Aart de Geus：我們看到，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步以及消費(fèi)模式的改變，汽車領(lǐng)域正在孕育巨大變革，而汽車電子是這場(chǎng)變革的基礎(chǔ)，它既意味著令人興奮的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，也是不同挑戰(zhàn)和多種技術(shù)相融合的焦點(diǎn)。在這一情勢(shì)下，汽車芯片的價(jià)值正在呈現(xiàn)新的定位，成為推動(dòng)汽車智能化的核心中的核心。

作為全球電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，Synopsys不斷加大汽車電子相關(guān)技術(shù)的研究和開發(fā)，在汽車電子、汽車芯片設(shè)計(jì)相關(guān)方法學(xué)、設(shè)計(jì)工具和應(yīng)用IP方面有非常豐富的技術(shù)積累和成功案例。例如，Synopsys軟硬件協(xié)同的原型工具，融合了虛擬原型技術(shù)，可以幫助汽車企業(yè)在芯片生產(chǎn)交付之前就可以提前開始設(shè)計(jì)包含這些芯片的汽車電子系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)及硬件仿真器來(lái)進(jìn)行故障注入、系統(tǒng)驗(yàn)證及測(cè)試，檢測(cè)這個(gè)硬件及軟件存在的問(wèn)題，改變了過(guò)去硬件完成后開始軟件設(shè)計(jì)的順延式流程，從而大大提高未來(lái)汽車快速原型的效率并極大縮短研發(fā)周期。Synopsys為汽車電子相關(guān)設(shè)計(jì)應(yīng)用推出了多種專用芯片IP，包括支持人工智能視覺處理器IP、支持最新連接標(biāo)準(zhǔn)的各種接口IP、和多種嵌入式存儲(chǔ)和測(cè)試類IP。最為重要的是Synopsys的設(shè)計(jì)流程和IP率先通過(guò)了國(guó)際汽車安全標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證，幫助芯片和汽車電子產(chǎn)品快速達(dá)到市場(chǎng)準(zhǔn)入的標(biāo)準(zhǔn)，加速自動(dòng)駕駛發(fā)展進(jìn)程，以期達(dá)到通過(guò)芯片、軟件與汽車融合改變世界的目的。

當(dāng)前，汽車電子在整車設(shè)計(jì)和應(yīng)用中比例正逐漸增大，作為芯片廠商、軟件廠商，會(huì)遇到哪些新的挑戰(zhàn)？

李星宇：我認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)是驗(yàn)證，即如何確認(rèn)產(chǎn)品符合汽車行業(yè)的要求，如何達(dá)到足夠的可靠性要求。從系統(tǒng)的角度講，也是一樣的，當(dāng)我們把一個(gè)芯片用到自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的時(shí)候，因?yàn)閳?chǎng)景本身是多元化的，這就導(dǎo)致自動(dòng)駕駛跟傳統(tǒng)的汽車驗(yàn)證相比，更具挑戰(zhàn)性。其次，設(shè)計(jì)的復(fù)雜性，也就是設(shè)計(jì)的產(chǎn)品一定要滿足功能安全的要求，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛需要高可靠性，可能以后自動(dòng)駕駛汽車出來(lái)后，會(huì)有不同于以往的新的標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)目前業(yè)界也在持續(xù)討論。

關(guān)于自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)，讓汽車系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，那么如何從設(shè)計(jì)的角度確保汽車系統(tǒng)的功能安全？

Aart de Geus：當(dāng)前車載系統(tǒng)的確越來(lái)越復(fù)雜，安全隱患大大增加，因此業(yè)界也開始變得更謹(jǐn)慎、更嚴(yán)格，在設(shè)計(jì)之初就把安全當(dāng)作工作的重中之重，以此為出發(fā)點(diǎn)，把整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)分化、個(gè)體化，從定義安全需求、驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)到檢測(cè)，確保系統(tǒng)的功能安全。

但確保汽車系統(tǒng)的功能安全并不僅僅只是整車設(shè)計(jì)者的工作，因?yàn)榇蛟煲粋€(gè)復(fù)雜的汽車系統(tǒng)，還需要各方協(xié)調(diào)合作，比如零部件供應(yīng)商、芯片供應(yīng)商、軟件服務(wù)供應(yīng)商等。政府也應(yīng)做好法律法規(guī)的制定及檢測(cè)方面的監(jiān)督，法規(guī)的內(nèi)容也將是定義汽車功能安全需求的一個(gè)基本要素，在設(shè)計(jì)之初就需要考慮。從這一點(diǎn)上來(lái)講，打造安全的汽車系統(tǒng)，其實(shí)需要政府和產(chǎn)業(yè)通力協(xié)作。

隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化水平不斷提升，當(dāng)前越來(lái)越多的個(gè)人信息和駕駛信息開始被融入到車?yán)锩?，由此產(chǎn)生一些信息安全問(wèn)題，對(duì)此該如何解決？

Aart de Geus：汽車行業(yè)在百年來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，硬件安全上已經(jīng)達(dá)到一定的高度，而軟件安全將是業(yè)內(nèi)正在或即將面臨的棘手的問(wèn)題。智能汽車離不開各種傳感控制、人機(jī)交互，需要數(shù)量巨大的軟件運(yùn)行來(lái)維持工作，這些軟件海量編碼的存在，會(huì)滋生很多新的問(wèn)題。在汽車行業(yè)，安全是第一位的產(chǎn)品要素，汽車的信息安全是一個(gè)非常復(fù)雜的問(wèn)題，涉及到個(gè)人隱私、人機(jī)互動(dòng)信息、駕駛控制信息等，甚至涉及人身安全。不同的國(guó)家會(huì)采取不同的應(yīng)對(duì)措施和規(guī)范，制定一些法律法規(guī)，來(lái)更好地保護(hù)汽車和汽車消費(fèi)者。Synopsys格外注重遵循安全標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)法律法規(guī)的要求，提出Software Signoff（軟件簽核）的概念，并提供了一系列軟件驗(yàn)證的工具，包括靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)測(cè)試。這些關(guān)鍵的分析與測(cè)試方案，可以幫助降低汽車各種軟件的安全隱患，在汽車安全領(lǐng)域有非常廣闊的用武之地。

當(dāng)前自動(dòng)駕駛處于一個(gè)怎樣的發(fā)展階段？與國(guó)外相比，中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀又是怎樣的？

Aart de Geus：過(guò)去幾年里，自動(dòng)駕駛漸漸走出了科幻小說(shuō)里的場(chǎng)景，并深刻地改變著世界。自動(dòng)駕駛分為5個(gè)級(jí)別，現(xiàn)在大家看到的僅僅是L1和L2，但這已經(jīng)給我們帶來(lái)了極大的使用價(jià)值。比如你正在開車，前方突然闖入一個(gè)騎自行車的人，但你可能沒(méi)有看到或來(lái)不及做出反應(yīng)，此時(shí)自動(dòng)駕駛功能就能幫助及時(shí)剎車。還有其他一些相關(guān)的技術(shù)，也已經(jīng)產(chǎn)生了非常積極的影響。但這并不意味著現(xiàn)在駕駛員就可以舒服地在汽車?yán)锩婵磿踔了X，要達(dá)到這樣的狀態(tài)還需要時(shí)間。預(yù)計(jì)到2025年左右，自動(dòng)駕駛會(huì)出現(xiàn)一個(gè)較大幅度的增加。

至于如何加速自動(dòng)駕駛進(jìn)程，減少變量是一個(gè)可行的方法。比如規(guī)定在某一個(gè)城鎮(zhèn)或區(qū)域只能進(jìn)行自動(dòng)駕駛，這樣可以增加整個(gè)交通的組織有序性和效率，并更好地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。在德國(guó)的慕尼黑，就有這樣一段高速公路，設(shè)有非常多的攝像頭，及其他一些自動(dòng)駕駛相關(guān)裝置，專門為支持自動(dòng)駕駛的汽車而設(shè)置，不過(guò)這需要政府的支持和投入。

施雪松：對(duì)于自動(dòng)駕駛這條發(fā)展路線，國(guó)外其實(shí)談了很多年了，核心是安全，因?yàn)槁飞习l(fā)生的交通事故，統(tǒng)計(jì)下來(lái)90%是人為操作失誤引起的，所以將來(lái)如果可以把人的操作變成由機(jī)器完成，就可以避免這90%的事故。而且國(guó)外最早是從自動(dòng)泊車和高速輔助做起的，現(xiàn)在開始朝著自動(dòng)駕駛的目標(biāo)逐漸往后移。至于究竟哪些企業(yè)掌握了這些技術(shù)，譬如自動(dòng)駕駛核心的算法、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、一體化裝車，乃至整個(gè)系統(tǒng)的測(cè)試驗(yàn)證，我覺得Tier1最厲害，因?yàn)樗麄儺吘棺隽撕荛L(zhǎng)時(shí)間的實(shí)驗(yàn)。而且在歐洲、美國(guó)和日本等地方，自動(dòng)駕駛是完全納入到整個(gè)ITS（智能交通系統(tǒng)）中的，所以研發(fā)工作的開展也極具系統(tǒng)性。但我們本土企業(yè)，在整個(gè)自動(dòng)駕駛研發(fā)系統(tǒng)中，可能沒(méi)有傳統(tǒng)Tier1和硅谷高科技公司布局得那么完整，是一個(gè)局部一個(gè)局部地實(shí)現(xiàn)，而真正的技術(shù)要看連貫性。

陳曦：這個(gè)問(wèn)題要從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，特別是主機(jī)廠?，F(xiàn)在來(lái)看國(guó)外的廠商更主動(dòng)一些，投入的時(shí)間更長(zhǎng)一些，而國(guó)內(nèi)的主機(jī)廠，追趕步伐則很快，比如上汽，在這次浪潮里絲毫不落后。而其他一些國(guó)內(nèi)企業(yè)，比如地平線、小馬智行、景馳科技、圖森未來(lái)，及其他一些百度系公司，從技術(shù)的角度講，也非常領(lǐng)先，一點(diǎn)不比國(guó)外企業(yè)差。所以整體來(lái)看，中國(guó)和國(guó)外沒(méi)有差距，至少在OEM和創(chuàng)業(yè)公司上，我們很領(lǐng)先，甚至比國(guó)外一些企業(yè)還領(lǐng)先。大家可以看到，去年全球的圖像識(shí)別的比賽，拿到大獎(jiǎng)的都是中國(guó)的團(tuán)隊(duì)和公司，這說(shuō)明在人工智能這一波浪潮中，中國(guó)企業(yè)是走在世界前列的。因此，我們有信心中國(guó)公司在自動(dòng)駕駛及人工智能方面，會(huì)取得非常大的成就。

李星宇：正如陳總所說(shuō)，在機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)和國(guó)外的企業(yè)是不相上下的?？赡茉趥鹘y(tǒng)汽車零部件技術(shù)上，我們與國(guó)外還有較大的差距，但在當(dāng)前全球汽車產(chǎn)業(yè)新能源化、智能化浪潮下，這種差距正在明顯縮小。包括中國(guó)特色的電子商務(wù)的驅(qū)動(dòng)力，比國(guó)外更強(qiáng)，可以帶動(dòng)很多初創(chuàng)公司往這個(gè)領(lǐng)域推進(jìn)，這些機(jī)會(huì)都是國(guó)外沒(méi)有的。因此，如果我們把起跑線拉到一個(gè)地區(qū)，大家在一個(gè)起跑線上往前跑，我認(rèn)為最終一定是中國(guó)的公司跑在前面，我很看好中國(guó)的公司。

此外有一點(diǎn)很重要，就是自動(dòng)駕駛在中國(guó)落地，一定需要一個(gè)對(duì)技術(shù)進(jìn)行改革的過(guò)程，我們不能直接把德國(guó)、北美的自動(dòng)駕駛技術(shù)拿過(guò)來(lái)在國(guó)內(nèi)落地，這不現(xiàn)實(shí)。因?yàn)楸泵篮偷聡?guó)對(duì)于高速公路上的城際通行是剛需，而國(guó)內(nèi)低速通行是高頻需求，自動(dòng)駕駛商業(yè)化的出發(fā)點(diǎn)不同，所以必須要做到本地化，商業(yè)和技術(shù)都必須本地化。

陳曦：的確如此，因?yàn)椴煌牡貐^(qū)交通法規(guī)不同，駕駛環(huán)境也不盡相同。比如國(guó)內(nèi)很多城市道路上自行車、三輪車、行人混雜，而這在國(guó)外不會(huì)出現(xiàn)。還有交通標(biāo)識(shí)，不僅不同的國(guó)家存在差異，甚至在同一個(gè)國(guó)家，比如中國(guó)的北京和深圳也是完全反過(guò)來(lái)的，這就需要做很多工作，并做好分工，比如哪些是政府要做的，哪些是初創(chuàng)公司要做的。

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