雖然電動滑板車和自行車在速度和重量上難以與汽車相比，潛在的安全隱患沒有汽車高，但它們也會面臨自身獨(dú)特的挑戰(zhàn)

有人認(rèn)為，當(dāng)今最熱門的共享電動滑板車與自動駕駛技術(shù)的結(jié)合只是時間問題。

1月19日，Uber在舊金山灣區(qū)舉辦的機(jī)器人會議DIY Robocars上宣布了一個微移動機(jī)器人（Micromobility Robotics）項目。盡管該公司拒絕證實或透露這一新增項目的具體職責(zé)，但有報道稱該部門將探索如何將其正在部署的電動滑板車和自行車業(yè)務(wù)實現(xiàn)自動化。

因此，Uber也面臨著兩大經(jīng)典問題：Why和How。

事實上“Why”的答案有其實際意義。

如果電動滑板車和自行車能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛，那么它們就能自己走到電池充電站，走進(jìn)維修站，或者重新回到用戶需求集中的位置。這對車隊運(yùn)營商來說很有幫助，因為滑板車和自行車的運(yùn)營維護(hù)和物流不但耗時費(fèi)力，而且耗資嚴(yán)重。

單單找準(zhǔn)滑板車的部署位置、需求高峰期、充電時間和維護(hù)保養(yǎng)就已經(jīng)夠困難了。諸如信息收集、充電和維護(hù)汽車的實際工作對運(yùn)營公司來說代價高昂。

投資者提供給美國科技新聞媒體The Information的文件顯示，從2018年春天開始，電動滑板車公司Bird平均每次行程的總收入中，有近一半用于支付給為電動滑板車充電的工人，還有14%用于維修。

所以，如果公司能減少人力上的支出，財務(wù)上就能節(jié)省出一大筆資金。

“運(yùn)營費(fèi)用是公司最大的障礙?！背鮿?chuàng)公司Sweep的創(chuàng)始人兼CEO理查德·布蘭寧?(Richard Branning)說道。但他認(rèn)為，即使是最先進(jìn)的機(jī)器人，可能也無法擺脫共享自行車和滑板車的運(yùn)營噩夢。

“比如，一輛電動滑板車在柵欄后面，旁邊有一只狗在撕咬它。請告訴我，它什么時候才能越過10英尺高的柵欄，重新回到公路邊，然后自己返回到充電樁附近呢?！?布蘭寧解釋道。

(Sweep負(fù)責(zé)為電動滑板車初創(chuàng)公司Spin運(yùn)營。2018年年底，Spin被福特收購。)

接下來，Uber將迎來第二個問題：How（如何實現(xiàn)）。

事實上，在現(xiàn)實世界中，讓任何物體自己驅(qū)動是非常困難的。除了幾次試駕之外，沒有一家公司愿意讓人類安全操作員離開自動駕駛汽車。換言之，還沒有人真正破解自動駕駛的難題。雖然電動滑板車和自行車在速度和重量上難以與汽車相比，潛在的安全隱患沒有汽車高，但它們也會面臨自身獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

首先，它們是兩輪式的交通工具。如果沒有人利用自身重量和力量使其保持直立時，它們往往會摔倒。除了增加額外的支撐輪子或者使用類似陀螺儀的笨重復(fù)雜的技術(shù)外，沒有其它可以確保它們不會傾斜的有效方法。另外，他們在倒地的時候也很難重新恢復(fù)平衡。

目前尚不清楚如何讓一輛自行車自己驅(qū)動。Uber旗下的出行子公司Jump和其他同行使用的電動自行車都有踏板輔助，并使用馬達(dá)輔助提升動力。但是，單靠馬達(dá)還不足以完全驅(qū)動整輛自行車。

其次，滑板車必須在人行道或街道上行駛。這意味著它們不得不“學(xué)習(xí)”如何與車輛、十字路口和行人“和平共處”。甚至路邊突然出現(xiàn)的小松鼠也會調(diào)皮地給它們設(shè)個絆子。

配送機(jī)器人公司Marble的首席技術(shù)官凱文·彼得森(Kevin Peterson)說，這種事情很難做到，但是可以做到的。他認(rèn)為更大的障礙是成本。自動駕駛汽車都需要傳感器來感知世界，而計算機(jī)則需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為如何移動的指令。

Marble已經(jīng)推出了一款送餐機(jī)器人，借助激光測距技術(shù)躲避周邊障礙物，內(nèi)部還導(dǎo)入了3D地圖，能夠穿過城市道路進(jìn)行外賣配送。

即使你不使用激光雷達(dá)(最昂貴的一種傳感器，花費(fèi)在數(shù)千美元左右)，用一系列傳感器和計算機(jī)視覺技術(shù)就能讓車輛自動駕駛。但即使如此，車輛的造價可能也會更加昂貴。

“我還沒發(fā)現(xiàn)有哪一種安全的自動駕駛系統(tǒng)廉價到可以裝在電動滑板車上?！?彼得森說道。

問題是，自行車和踏板車的一個關(guān)鍵優(yōu)勢就在于便宜，每輛滑板車大約500美元。這些共享的交通工具就放在外面，即使人們不沒把它們?nèi)舆M(jìn)水里，也沒人把它扔到樹上，它們可能也會受到攻擊。

除了系統(tǒng)安裝成本之外，Uber還必須要投入更多資金來加固昂貴的傳感器和計算套件，很可能會更頻繁地更換滑板車和自行車的攝像頭等高科技部件。

讓滑板車和自行車實現(xiàn)自動駕駛是非常困難和昂貴的。對于Uber來說，這項任務(wù)在一定程度上還取決于品牌定位。Uber首席執(zhí)行官達(dá)拉·科斯羅薩西(Dara Khosrowshahi)曾表示將公司定位為“運(yùn)輸界的亞馬遜”。

科斯羅薩西希望Uber的產(chǎn)品能夠把用戶帶到任何地方，帶來任何食物，不管采取哪種出行方式。他還決定不放棄該公司昂貴的自動駕駛研發(fā)，希望自動駕駛成為該公司長期規(guī)劃的一部分。

Uber正在為今年的 IPO做準(zhǔn)備，自動駕駛電動滑板車和自行車很可能是該公司吸引投資者關(guān)注的重要項目。

 

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